בפרק זה נלמד כיצד לבצע ניתוח של שאלון במחקר כמותי, נבין מהו שאלון מחקר כמותי, נסקור את תהליך הניתוח מהשלב הראשון ועד הפקת המסקנות, ונבחן את הכלים והגישות הנפוצים לניתוח כמותי של שאלונים.
אנו באקסיומה שירותים סטטיסטים מעניקים ייעוץ ססטיסטי חינם
סיוע בניסוח מטרת המחקר בצורה נכונה.
סיוע בניסוח השערות המחקר באופן התואם את מטרות המחקר.
ייעוץ בבחירת משתני המחקר, המבחן והפרוצדורה הסטטיסטיים (סוגי הניתוחים הסטטיסטיים) המתאימים.
יעוץ לבחירת משתני המחקר ומבנה העבודה.
מהו שאלון מחקר כמותי?
שאלון מחקר כמותי הוא כלי אִסוף נתונים המיועד לחקור ולמדוד משתנים בצורה מספרית ומדויקת. השאלון נועד לאסוף מידע שניתן להמיר לנתונים כמותיים, ושניתן לנתחם באמצעות טכניקות סטטיסטיות שונות. השאלון עשוי להיות חלק ממחקר שמטרתו להבין מגמות, לבדוק השערות, או להשוות בין קבוצות שונות.
מאפיינים של שאלון מחקר כמותי:
נתונים מספריים: השאלות נועדו לספק תשובות שניתן למדוד כמותית.
פורמט מסודר: שאלות רבות הן סגורות עם אפשרויות תגובה ברורות ומסודרות.
ניתוח סטטיסטי: התשובות ניתנות לניתוח בעזרת סטטיסטיקות ואלגוריתמים שונים.
דוגמה: שאלות בסגנון של "באיזו תדירות אתה משתמש במוצר?" X עם תשובות בסקלה של 1 עד 5.
כיצד להכין שאלון מחקר כמותי?
שלב 1: הגדרת מטרות המחקר
מטרה: להגדיר מה בדיוק רוצים לחקור ומהן השאלות המרכזיות למחקר.
שאלות מפתח: מה המטרה של השאלון? מהן השאלות שהשאלון אמור לענות עליהן?
שלב 2: עיצוב השאלון
סוגי שאלות: החלטה על סוגי השאלות שיכנסו לשאלון, כמו שאלות סגורות (בחירה מתוך אפשרויות) או סולמות דירוג (סולמות להערכה כמותית).
ניסוח השאלות: ניסוח ברור של השאלות כך שיתקבלו תשובות מדויקות וניתנות למדידה.
שלב 3: ביצוע פיילוט
פיילוט: ביצוע ניסוי ראשוני עם קבוצת מדגם קטנה כדי לבדוק את השאלון ולוודא שהוא ברור ומובן.
התאמות: ביצוע שינויים על פי המשוב מהפיילוט כדי לשפר את השאלון.
שלב 4: איסוף נתונים
כלים לשימוש: הפצת השאלון למשתתפים באמצעות כלים דיגיטליים או פיזיים.
שלב 5: ניתוח נתונים
איסוף הנתונים: עיבוד הנתונים שנאספו לצורך ניתוח כמותי.
שלב 1: איסוף הנתונים
תהליך האיסוף:
קיבוץ נתונים: הוודאות שכל הנתונים נאספים בצורה מסודרת ונכונה.
הכלים לשימוש: שימוש בתוכנות כמו Google Forms, SurveyMonkey, או Qualtrics.
שלב 2: הכנה לניתוח הנתונים
קידוד נתונים:
קידוד: המרת תשובות מהשאלונים לנתונים כמותיים (לדוגמה, המרת תשובות טקסטואליות לקטגוריות מספריות).
הכנה: הכנסת הנתונים לתוך SPSS או Excel לצורך ניתוח סטטיסטי.
ניקוי נתונים:
תהליך הניקוי: סינון נתונים שגויים או חסרים, בדיקה שאין כפילויות או טעויות.
שלב 3: ניתוח הנתונים
סטטיסטיקות תיאוריות:
תיאור התפלגות הנתונים: חישוב ממוצע, סטיית תקן, והיסטוגרמות לתיאור התפלגות הנתונים.
סטטיסטיקות מתקדמות:
שימוש בטכניקות כמו:
ANOVA: השוואת ממוצעים בין יותר מקבוצת נתונים.
רגרסיה: בדיקת הקשרים בין משתנים והערכת השפעתם.
ניתוח גורמים: זיהוי גורמים עיקריים ותיאור התשובות באמצעות משתנים נסתרים.
שלב 4: הפקת המסקנות
פיתוח מסקנות:
הבנת תוצאות הניתוח: ניתוח מה המסקנות שניתן להסיק מהנתונים הנאספים והאם הם תומכים בהשערות המחקר.
כתיבת דוח:
הכנת דוח: הצגת התוצאות והמשמעויות שלהן, תוך פרסום התובנות ותיאור המסקנות.
SPSS:
תיאור: SPSS היא תוכנה לניתוח סטטיסטי של נתונים כמותיים, המאפשרת ביצוע מגוון רחב של ניתוחים סטטיסטיים, כולל תיאוריות, רגרסיה, ואנליזת גורמים.
שימושים:
תיאור נתונים: יצירת גרפים וסטטיסטיקות תיאוריות.
בדיקת השערות: ביצוע מבחני השערות
סיכום נתונים: בניית דו"ח תמציתי עם תוצאות וגרפים.
Excel:
תיאור: Excel היא תוכנה פשוטה ויעילה לניתוח נתונים, המספקת כלים ליצירת גרפים ולחישוב ממוצעים, סטיית תקן, ותרשימים.
שימושים:
קידוד נתונים: הכנסת נתונים ויצירת טבלאות.
ניקוי נתונים: חיפוש ועריכה של נתונים שגויים.
יצירת גרפים: בניית גרפים והיסטוגרמות.
גישה כמותית:
תיאור: מתמקדת בנתונים מספריים שנאספו דרך השאלון, תוך שימוש בסטטיסטיקות לניתוח הנתונים.
טכניקות:
סטטיסטיקות תיאוריות: ניתוח בסיסי של הנתונים והצגת תוצאות בצורה מספרית.
סטטיסטיקות מתקדמות: ניתוח נתונים בעזרת טכניקות מתקדמות כמו ANOVA, רגרסיה, וניתוח גורמים.
גישה איכותנית-כמותית:
תיאור: שילוב בין נתונים איכותיים (ראיונות) עם נתונים כמותיים (סקרים) לצורך הבנה מעמיקה יותר של תופעות חברתיות.
טכניקות:
תיאור הסקירה הספרותית: איסוף והשוואת נתונים ממקורות שונים ליצירת תמונה כוללת.
בפרק זה למדנו כיצד לבצע ניתוח של שאלון במחקר כמותי, החל מהגדרת מהו שאלון מחקר כמותי ועד תהליך הניתוח המפורט, כולל שלב ההכנה, ניתוח הנתונים, והפקת המסקנות. סקרנו את הכלים והגישות הנפוצים לניתוח כמותי של שאלונים, כגון SPSS ו Excelוהדגשנו את השיטות לניתוח כמותי.